内涝监测平台

针对传统的城市内涝监测软硬件投入大,监测点稀疏等问题,基于城市交通、公安、市政等监控视频获取的道路图像信息,实现了分布式框架的城市内涝智慧监测系统。系统采用算法实现的深度学习模型对城市道路视频监控图像进行内涝监测。并采用框架搭建分布式网站平台,实现对城市内涝进行监测。

针对越来越严重的暴雨至涝现象,为了让普通民众可以通过智能移动终端应用便捷地获取并分享汛情信息,更好地避灾避险并参与到抢险救灾中,基于现有城市道路积水监测系统的基础数据,采用移动GIS和云服务等技术,设计了具有道路实时积水呈现、道路通行重要告警、汛情实景图片、政府信息通告等功能的一体化城市内涝监测预警信息系统;该系统包括内涝监测预警信息服务平台和智能移动终端应用两部分,基于云技术构建”内涝监测e警”平台并设计了基于移动云服务的数据统一调度与管理,基于移动Web技术开发”内涝监测e警”智能终端应用,应用和平台之间基于移动Web和移动GIS技术实现数据访问;测试显示该系统支持大量用户的并发访问,能够简洁有效实现内涝监测数据信息共享,对城市内涝监测预警具有实际的应用意义。